Digitale Technologien verstehen und gestalten: Mensch, Maschine, Moral

Neue Technologien dürfen nicht nur nach Effizienz oder Marktwert beurteilt werden. Wir müssen auch fragen, ob sie Autonomie, Gerechtigkeit, Nachhaltigkeit fördern und zu einem guten Leben beitragen. Dieses Buch vermittelt ein tiefgreifendes Verständnis für Technik und ihre gesellschaftspolitischen, wirtschaftlichen und ethischen Auswirkungen. Es leistet einen interdisziplinären Beitrag für eine mündige, reflektierte und verantwortungsvolle Technikgestaltung. Dabei verbindet es theoretische Grundlagen mit praktischen Fallanalysen und richtet sich an alle, die an einer lebendigen, gerechten und zukunftsfähigen Gesellschaft interessiert sind.

Der Inhalt

• Technik verantworten im digitalen Wandel
• Grundlagen von Technik und Ethik
• Technikfolgenabschätzung: Konzepte, Methoden, Praxis
• Innovationsprozesse und Reifegradmodelle
• Chancen, Risiken und Unsicherheiten
• Management und strategische Gestaltung technischer Innovation
• Maschinenethik und autonome Systeme
• Berufsethik in Technikberufen
• Regulierung, Governance und Technikrecht
• Technikfolgenabschätzung aktueller Technologien

Der Autor
Thomas Keuthen ist in der IT-Strategieberatung tätig und unterstützt Organisationen bei IT-Fragestellungen sowie der Entwicklung von IT-Konzepten. Zuvor arbeitete er als SAP-Berater für Geschäftsprozess- und Integrationsmanagement im Public Sector. Parallel zu seiner Beratungstätigkeit ist er Dozent an mehreren Hochschulen und lehrt u.a. in den Bereichen Technikfolgenabschätzung, Knowledge Discovery, Prozessmanagement und Process Mining.

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Thomas Keuthen ist in der IT-Strategieberatung tätig und unterstützt Organisationen bei IT-Fragestellungen sowie der Entwicklung von IT-Konzepten. Zuvor arbeitete er als SAP-Berater für Geschäftsprozess- und Integrationsmanagement im Public Sector. Parallel zu seiner Beratungstätigkeit ist er Dozent an mehreren Hochschulen und lehrt u.a. in den Bereichen Technikfolgenabschätzung, Knowledge Discovery, Prozessmanagement und Process Mining.